Obtengan lo mejor de sus mejores operadores. La IA es tan buena como el contexto que le dan y los sistemas que construyen sobre ella. Lleven a su mejor gente a construir sistemas agénticos que despliegan MVPs, coordinan activos y se acumulan semana tras semana.
Práctico, semanal, orientado a resultados. Su equipo aprende a construir sistemas agénticos con Claude Code, no solo a hacer mejores prompts.
Operaciones, producto y líderes de equipo. El talento interno que ya tienen en la empresa. No requiere experiencia en ingeniería.
Una configuración personal de Claude Code funcionando, un activo desplegado, y los modelos mentales para seguir acumulando sin que ustedes estén en la sala.
Todos dicen que la IA va rápido. El verdadero cambio de los últimos meses no fue el modelo, sino lo que las empresas pueden construir sobre él. Herramientas como Claude Code ahora permiten que tanto técnicos como no técnicos construyan sistemas reales de IA. Saber usarlas bien es lo que separa a los equipos que se acumulan de los que se estancan.
Auto-aprender estas herramientas toma meses de experimentación. Te sientas un sábado y la superficie es más grande que la semana anterior. Las personas con un trabajo a tiempo completo no alcanzan el ritmo.
La mayoría de los "entrenamientos de IA" todavía enseñan prompts. Su equipo aprende a preguntar mejor. Nunca aprende a construir.
Hemos pasado los últimos meses a tiempo completo en esto, construyendo sistemas reales de IA para nuestros propios clientes. Le entregamos a su equipo lo que encontramos, para que no tengan que empezar desde cero.
No solo cambios mentales individuales. Lo que cambia de forma medible para su organización una vez que tienen una cohorte de operadores adentro.
Activos funcionales desplegados desde adentro de la empresa. Herramientas internas, landing pages, sistemas de contenido coordinados. Cosas que no estaban en el roadmap de nadie, ahora en producción. La producción sube. Dejan de depender de desarrollos externos para cosas pequeñas. El tiempo de capacitación se paga solo en los artefactos producidos.
Una vez que una cohorte opera a nivel intermedio, tienen una base para mejoras más profundas: sistemas de conocimiento, orquestación multi-proyecto, integraciones a medida. Esto no es una capacitación de una sola vez. Es el inicio de una capacidad organizacional.
El cambio de la IA como herramienta a la IA como arquitectura. Esto es lo que se acumula a través de la organización, año tras año. La capacidad se queda incluso cuando los individuos se van.
Un horario semanal fijo, acordado al cierre de la venta. Calibrado para equipos corporativos con trabajo de día — hasta 2h/semana por participante: 75 minutos en vivo, el resto asíncrono.
Setup de Claude Code confirmado y funcionando — el momento de mayor riesgo de abandono, resuelto aquí, no después. Los estudiantes aprenden a entrar en modo plan antes de construir y a darle a Claude contexto rico, sobre un caso de trabajo real (por ejemplo, construir un asistente de ventas desde cero). Salen con un plan real, con contexto rico — la ejecución empieza en la siguiente lección.
CLAUDE.md, documentos de referencia y skills — qué lee Claude y cuándo. Una construcción en vivo, guiada, ejecuta el plan de la Lección 1 por fases (boceto, mockup, construcción, verificación), captura gestos repetidos como skills, y cierra con una retrospectiva de acumulación: qué aprendimos, qué vuelve a los archivos.
Archivos de reglas, la capa de configuración global, y skills de nivel workflow (multi-paso) que encapsulan un proceso completo. Los estudiantes obtienen un marco de decisión sobre cuándo conectar un MCP y cuándo no, y hacen una autoauditoría de su propio proyecto.
Seguimiento del trabajo con un mapa de proyecto agéntico, saber cuándo confiar en el output de la IA versus verificarlo, y patrones de testing antes de decir "listo". Cada participante presenta lo que desplegó a la cohorte.
El workshop está construido enteramente alrededor de Claude Code — cada plan, construcción, skill y activo desplegado ocurre ahí, las cuatro lecciones. El criterio que desarrollan los participantes (cuándo conectar un MCP, cuándo un workflow merece su propia automatización) se transfiere directamente a herramientas adyacentes como Claude Cowork o n8n, aunque el currículum en vivo no las enseña directamente.
Construye lógica, gestiona la estructura del proyecto, automatiza ejecución. Su equipo trabaja en esta herramienta cada lección, desde el primer plan hasta el demo de graduación. No requiere experiencia en ingeniería para empezar.
Abre apps, extrae datos, navega dashboards, procesa documentos. Desktop primero, sin terminal. No forma parte del currículum en vivo — el criterio para saber cuándo recurrir a ella viene del workshop.
Lienzo visual que conecta apps, datos y herramientas de IA — sin código. n8n es una opción; elijan el orquestador que se ajuste a su stack. Misma nota: no se enseña directamente, lo que se transfiere es el marco de decisión de MCPs de la Lección 3.
Poco tiempo en vivo. Resultados reales. Sin impuesto al tiempo escondido.
Hemos pasado los últimos meses a tiempo completo construyendo sistemas reales de IA para nuestros propios clientes — no solo experimentando, sino desplegando. Trabajamos principalmente en el ecosistema Claude, y enseñaremos a su equipo a hacer lo mismo. Los modelos mentales y skills se transfieren a cualquier suite de IA con la que trabajen después. El workshop es lo que encontramos, empaquetado para que su equipo no tenga que empezar desde cero.
Hay precios de design partner para la Cohorte 1 disponibles para las primeras empresas que se sumen, a cambio de derechos de testimonio y caso de estudio. Adaptamos el workshop al tamaño y formato de su equipo.
Agenda una llamada →AdapttoAI construye agentes de IA para empresas tradicionales. Convertimos procesos manuales (propuestas comerciales, post-venta, compras, generación de cotizaciones) en sistemas operados por agentes. Nuestros clientes son fabricantes, distribuidores y empresas de mediano tamaño en LatAm y EMEA, incluyendo algunas con distribución global.
Más allá del trabajo con clientes, nuestro equipo ha desplegado sus propios productos de IA. Un agente de reclutamiento que construimos opera miles de conversaciones de reclutamiento cada mes. Y hemos estado aquí antes: nuestro equipo ha construido empresas tecnológicas, incluyendo una con más de $100M en ingresos, y vendió otra.
El AI Builder Bootcamp es una de nuestras ofertas de servicio. Lo construimos porque la misma pregunta surgía una y otra vez de nuestros clientes: "¿Cómo logramos que nuestro equipo interno opere la IA como ustedes lo hacen?" Esta es nuestra respuesta.